Fatshimetrie foi profundamente afetada pelo impacto devastador da pandemia de Covid-19 que abalou o mundo. Embora a Nigéria tenha registado um número relativamente baixo de casos de Covid-19 em comparação com muitos outros países – com um total acumulado de 266.313 casos e 3.155 mortes, de acordo com o último relatório da Agência Nigeriana de Controlo de Doenças (NCDC) datado de 26 de Fevereiro de 2023 – a pandemia, no entanto, levantou sérias preocupações sobre a preparação do país para futuras crises sanitárias.
Para além das estatísticas, a pandemia perturbou vidas, sobrecarregou os sistemas de saúde, perturbou os sistemas educativos e revelou a fragilidade da nossa preparação para a saúde pública. Provocou conversas cruciais sobre como o país pode melhorar a sua resposta às pandemias. Que lições aprendemos e que estratégias podemos implementar para evitar outra crise sanitária devastadora? Uma coisa é certa: os métodos tradicionais devem evoluir e a nossa resposta deve ter em conta não só a rede biológica, mas também as complexas dinâmicas sociais que moldam o comportamento humano.
À medida que o mundo enfrenta as consequências da pandemia da Covid-19, surge a ameaça de futuras pandemias. Embora não possamos prever quando ou a natureza exacta da próxima pandemia, esta poderá advir de ameaças conhecidas, como outra variante do coronavírus, o ressurgimento da varíola ou um agente patogénico inteiramente novo. Na preparação para tais ameaças, os cientistas devem desenvolver estratégias mais direcionadas, eficazes e eficientes. Uma área crítica que surgiu é o papel das redes sociais na propagação de doenças e opiniões.
Embora os modelos epidemiológicos possam fornecer aos decisores informações valiosas para apoiar a preparação e resposta às epidemias, muitos dos modelos existentes negligenciam este importante factor. Poderá a compreensão da evolução das opiniões sobre as medidas de saúde ser a chave para melhorar as previsões dos modelos epidemiológicos? E se uma pandemia fosse alimentada não apenas por agentes patogénicos, mas também por desinformação, desinformação e resistência social?
Uma pesquisa recente do especialista em ciência de redes, Dr. Rex Ndubuisi Ali, traz uma perspectiva única para a modelagem de pandemia, explorando a complexa interação entre a dinâmica da doença e a mudança de opiniões, ao mesmo tempo que integra várias heterogeneidades sociais. O seu modelo oferece uma estratégia holística para modelar pandemias, abordando as dimensões biológicas e sociais da transmissão de doenças em modelos epidemiológicos – influenciando, em última análise, o sucesso das intervenções de saúde.
A jornada interdisciplinar de M. Ali permite que ele aborde a modelagem pandêmica de uma forma única. Rex Ali, pesquisador da Escola de Engenharia Elétrica e de Sistemas da Universidade da Pensilvânia (Penn), tem uma formação docente diversificada – tendo sido professor de ciência da computação durante seu serviço nacional, assistente de graduação na Universidade da Nigéria em Nsukka , e agora professor assistente na Penn. Suas contribuições acadêmicas vão além da sala de aula, com vários artigos publicados nas principais revistas internacionais. O Sr. Ali é um dos coautores de um notável projeto de pesquisa destinado a combater pandemias.
Através das lentes da ciência das redes, a sua investigação demonstra que as pandemias requerem modelos que tenham em conta não apenas a transmissão biológica dos vírus, mas também as trocas sociais através de redes que se sobrepõem, mas são distintas das redes de propagação de doenças. A mídia social molda a percepção do público e a conformidade com as diretrizes de saúde. O estudo destacou que compreender como as opiniões mudam – quer apoiem ou resistam às medidas de saúde pública – pode influenciar significativamente a trajetória de propagação da doença. Os autores enfatizam que, ao integrar insights comportamentais em modelos de doenças, os cientistas podem antecipar melhor os desafios e conceber intervenções mais eficazes.
Os modelos epidemiológicos revelaram-se inestimáveis nos esforços de resposta à pandemia, mas aqueles que não incorporam práticas comportamentais e heterogeneidades sociais são incompletos. Os factores sociais desempenham um papel crucial na formação do comportamento público durante as pandemias. Por exemplo, durante a pandemia de Covid-19, as redes sociais influenciaram a percepção do risco do vírus, a confiança nas medidas de saúde pública e a adesão às directrizes. Portanto, para combater eficazmente futuras pandemias, os modelos devem considerar o papel da influência social ao prever o cumprimento das orientações de saúde.
O estudo observou que a nossa sociedade é complexa e inerentemente diversa e, para avaliar com precisão o impacto das pandemias, os modelos devem incorporar variáveis como idade, condições de saúde, etnia, cooperação (a vontade de seguir) orientações de saúde, entre outras. Por exemplo, os idosos e os indivíduos imunocomprometidos são mais vulneráveis a doenças graves, enquanto as comunidades rurais enfrentam frequentemente barreiras no acesso aos cuidados de saúde.
Estas disparidades ficaram evidentes durante a pandemia de Covid-19 e abordá-las é crucial para desenvolver intervenções direcionadas e equitativas no futuro. Ao integrar uma abordagem holística à modelização pandémica, tendo em conta os aspetos biológicos e sociais, poderíamos estar mais bem equipados para enfrentar os desafios de futuras crises sanitárias.