Avanços significativos na previsão de condições meteorológicas extremas no Corno de África estão a revolucionar a forma como abordamos os fenómenos meteorológicos cada vez mais imprevisíveis causados pelas alterações climáticas. Os fenómenos meteorológicos extremos, como inundações, secas e incêndios florestais, estão a tornar-se mais frequentes e graves em todo o mundo, afectando países inteiros e pondo em perigo a vida de milhões de pessoas.
O Corno de África, em particular, enfrenta fortes chuvas que causam inundações localizadas devastadoras, levando à perda de meios de subsistência e até de vidas humanas. No entanto, há um vislumbre de esperança à medida que os cientistas começam a utilizar a inteligência artificial (IA) para prever condições meteorológicas extremas na região, potencialmente salvando vidas à medida que as alterações climáticas se intensificam.
O Programa Mundial de Alimentos das Nações Unidas está colaborando com pesquisadores do Departamento de Física da Universidade de Oxford para desenvolver um sistema confiável de previsão do tempo baseado em IA. Utilizando a aprendizagem automática, os investigadores desenvolveram uma abordagem híbrida que combina IA e modelos físicos para colmatar as deficiências dos modelos tradicionais e melhorar a precisão das previsões meteorológicas.
Usando dados de satélite sobre bancos de nuvens e temperaturas elevadas, a IA desenvolve previsões e tenta identificar condições climáticas extremas futuras. Este processo envolve o treinamento da IA em dados meteorológicos históricos para permitir que ela preveja com precisão eventos futuros com base em observações de satélite de última geração e dados de estações meteorológicas.
Ao contrário dos supercomputadores caros usados em países como o Reino Unido para previsão do tempo, o código de previsão do tempo baseado em IA desenvolvido pela Universidade de Oxford pode ser executado em um simples laptop. Esta abordagem reduz significativamente os custos e torna estas previsões meteorológicas mais acessíveis aos países em desenvolvimento.
Actualmente a ser testado no Quénia e na Etiópia, este programa piloto poderá ser alargado a outras regiões se os resultados forem conclusivos. Ao fornecer previsões meteorológicas com 48 horas de antecedência, as populações em perigo poderiam ser alertadas através de mensagens de texto, e-mails e até mesmo transmissões de rádio e televisão, reduzindo a perda de vidas e os danos aos meios de subsistência..
Em última análise, a utilização da IA para prever condições meteorológicas extremas no Corno de África representa um enorme passo em frente no combate aos efeitos devastadores das alterações climáticas. Ao combinar o poder da IA com as observações de satélite e os dados meteorológicos existentes, poderíamos estar mais bem preparados para enfrentar os desafios crescentes colocados por fenómenos meteorológicos extremos, aumentando assim a nossa capacidade de proteger populações vulneráveis em todo o mundo.
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